Практическое куководство "Оптическая когерентная томография (сетчатка, сосудистая оболочка, глаукома)" предназначено для общих офтальмологов, клинических ординаторов, оптометристов и специалистов в области патологии сетчатки.
Книга является руководством по интерпретации комплексных изображений, получаемых с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ). В книге описываются методы интерпретации изображений и логика диагностических решений на основе оценки структуры, сегментации, текстур, трехмерных изображений и срезов.
После первого применения в офтальмологии 20 лет назад, оптическая когерентная томография (ОКТ, также ОСТ) быстро распространилась, и используется все большим числом офтальмологов. В настоящее время оптический когерентный томограф занял место рядом со щелевой лампой как в стационаре, так и в кабинете амбулаторного врача, и ежедневно используется в рутинной диагностической работе. Легко исследуются сетчатая и сосудистая оболочки глазного яблока. Этот метод получения изображений изменил стратегию диагностики. ОКТ - эффективный инструмент повышения качества диагностики и лечения заболеваний глаз. Современные методики ОКТ позволяют получать высококачественные изображения и улучшают визуализацию наружных слоев сетчатки и сосудистой оболочки. Трехмерная ОКТ позволяет диагностировать объемные патологические процессы.
Сегодня технологии ОКТ обеспечивают нас все большим объемом информации, которую мы должны классифицировать, фильтровать и сохранять для последующей оценки количественных показателей. Большинство пользователей в своей повседневной практике реализуют только небольшую часть возможностей ОКТ. В настоящее время развитие технических средств ОКТ обгоняет возможности специалистов в анализе и интерпретации полученных данных.
Оценка и интерпретация полученных данных включает в себя измерения техническими средствами и интеллектуальный аспект. При написании данного труда мы учитывали эти аспекты. Мы попытались описать логический метод анализа и интерпретации изображений с целью помочь врачам оценивать, классифицировать и отбирать информацию.
Мы хотели бы поблагодарить художника Донату Пиччоли, проиллюстрировавшую все наши научные работы, за ее прекрасные рисунки и неоценимую работу по созданию произведений искусства из наших примитивных схематичных набросков.